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    反欺詐

    利用大數據分布式流式計算技術進行行為模式分析,結合專家規則引擎機器學習算法,幫助金融機構防范處理脫庫撞庫、薅羊毛、交易欺詐、盜卡盜號、電信詐騙、洗錢等新型互聯網金融交易業務風險,提高金融行業業務安全。

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    產品概述

    利用大數據分布式流式計算技術進行行為模式分析,結合專家規則引擎機器學習算法,幫助金融機構防范處理脫庫撞庫、薅羊毛、交易欺詐、盜卡盜號、電信詐騙、洗錢等新型互聯網金融交易業務風險,提高金融行業業務安全。

    功能特點

    創新的“三維引擎”將規則引擎、流程引擎、實時行為指標引擎整合在一起并應用到實時風控領域,業務人員無需技術背景,就可以靈活構建靈活的專家規則模型,并支持一鍵投產,一鍵測試等運維功能。

    “無限維度指標”+“真流程引擎”做到對指定指標進行監控和識別,并按照實際情況根據制定決策流程,做到自然語義化配置和無限擴展,業務人員0技術基礎,也可以應對新型風險場景,并且做到平均實時處置響應時間接近1毫秒。

    產品優勢

    “一客一策”的差異化風控策略,在事前基于歷史數據對客戶建立風險標簽和檔案,精確劃分客群,在事中通過風控引擎提供的差異化配置功能區分模型和閾值,在事后通過可視化分析工工具溯源探查,從而做到差異化、精確化風控,避免傳統的風控體系 “抓大放小”“避重就輕”,在事中區分客戶標簽、客群分類、高危交易地、威脅情報等差異情況,執行的相應的風險識別處置策略,在事后提供多種基于風險場景的專題分析工具,達到差異化處置“一客一策”的目的,從而提高風險識別率降低誤報率。

    典型應用

    覆蓋傳統安全到業務安全,從外部交易安全(指交易反欺詐產品)到內部行為安全(指內部人員行為管控產品),從開發安全到應用安全,覆蓋安全條線多維度,多角度多方位的提供安全保障;實施落地過TOP金融機構反欺詐項目,在技術方面有深厚的積累,專業安全人員從業務層面對應用服務安全、黑產攻擊模式有豐富的研究,技術和業務相結合,視角和維度更加透徹。

    客戶價值

    實現全行的實時交易監控,通過大數據風險模型、復雜監控規則等,實現跨渠道、全天候、實時的交易監控,對交易風險進行事中實時監測和預警,對風險事件高效處置,進一步完善自身風險防范體系,更大程度保護客戶資金安全,增強客戶對銀行交易安全的信心,提升客戶滿意度和認可度。

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